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java虚拟机垃圾收集算法

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  1. 标记-清除算法

    “标记-清除”算法是最基础的算法,分为“标记”和“清除”两个阶段:首先标记出所有需要回收的对象,在标记完成后统一回收掉所有被标记的对象。它主要由两个缺点:一个是效率问题,标记和清除过程的效率都不高;另一个是空间问题,标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片,空间碎片太多可能会导致当程序在以后的运行过程中需要分配较大对象时无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。

  2. 复制算法(针对新生代)

    为了解决标记清除算法的效率问题,出现了复制算法,它将可用内存按容量划分为大小相等的两块,每次使用其中的一块。当这块的内存用完了,就将还存活着的对象复制到另一块上面,然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。优点是每次都是对其中的一块进行内存回收,内存分配时就不用考虑内存碎片等复杂情况,只要移动堆顶指针,按顺序分配内存即可,实现简单,运行高效。缺点是将内存缩小为原来的一半,代价太高了一点。

    现在的商业虚拟机都采用复制收集算法来回收新生代有研究表明,新生代中的对象98%是朝生夕死的,所以并不需要按照1:1的比例来划分内存空间,而是将内存分为一块较大的Eden空间和两块较小的Survivor空间,每次使用Eden和其中的一块Survivor。当回收时,将Eden和Survivor中还存活着的对象一次性地拷贝到另外一块Survivor空间上,然后清理掉Eden和刚才用过的Survivor空间。HotSpot虚拟机默认Eden和Survivor的大小比例是8:1,也就是每次新生代中可用内存空间为整个新生代容量的90%(80%+10%),只有10%的内存是会被“浪费”的。当然,并不能保证每次回收都只有10%的对象存活,当Survivor空间不够用时,需要依赖其他内存(这里指老年代)进行分配担保)。即如果另外一块Survivor空间没有足够的空间存放上一次新生代收集下来的存活对象,这些对象将直接通过分配担保机制进入老年代。

  3. 标记-整理算法(针对老年代)

    复制收集算法在对象存活率较高时就需要执行较多的复制操作,效率将会变低。更关键的是,如果不想浪费50%的空间,就需要有额外的空间进行分配担保,以应对被使用的内存中所有对象都100%存活的极端情况,所以在老年代一般不能直接选用复制收集算法。根据老年代的特点提出了“标记-整理”算法,标记过程仍然与“标记-清除”算法一样,但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理,而是让所有存活的对象都向一端移动,然后直接清理掉端边界以外的内存。

    不同算法中,堆遍历的次数,整理的顺序,对象的迁移方式都有所不同。而整理顺序又会影响到程序的局部性。主要有以下3种顺序:

    1. 任意顺序:对象的移动方式和它们初始的对象排列及引用关系无关 。 任意顺序整理实现简单,且执行速度快,但任意顺序可能会将原本相邻的对象打乱到不同的高速缓存行或者是虚拟内存页中,会降低赋值器的局部性。任意顺序算法只能处理单一大小的对象,或者针对大小不同的对象需要分批处理;

    2. 线性顺序:将具有关联关系的对象排列在一起

    3. 滑动顺序:将对象“滑动”到堆的一端,从而“挤出”垃圾,可以保持对象在堆中原有的顺序 。

    所有现代的标记-整理回收器均使用滑动整理,它不会改变对象的相对顺序,也就不会影响赋值器的空间局部性。复制式回收器甚至可以通过改变对象布局的方式,将对象与其父节点或者兄弟节点排列的更近以提高赋值器的空间局部性。整理算法的限制,如整理过程需要2次或者3次遍历堆空间;对象头部可能需要一个额外的槽来保存迁移的信息。

    整理算法:

    1. 双指针回收算法:实现简单且速度快,但会打乱对象的原有布局

    2. Lisp2算法(滑动回收算法):需要在对象头用一个额外的槽来保存迁移完的地址

    3. 引线整理算法:可以在不引入额外空间开销的情况下实现滑动整理,但需要2次遍历堆,且遍历成本较高

    4. 单次遍历算法:滑动回收,实时计算出对象的转发地址而不需要额外的开销

  4. 分代收集算法

    当前商业虚拟机的垃圾收集都采用“分代收集”算法,这种算法并无新的方法,只是根据对象的存活周期的不同将内存划分为几块,一般是把Java堆分为新生代和老年代,这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。在新生代中,每次垃圾收集时都发现有大批对象死去,只有少量存活,那就选用复制算法,只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。而老年代中因为对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保,就必须使用“标记-清理”或“标记-整理”算法来进行回收。